بهبود هوش مصنوعی ضمن نگه داری حریم خصوصی کاربران_اسپایدر

اپل با معارفه روش جدیدی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی تلاش می‌کند بدون منفعت گیری مستقیم از داده‌های کاربران، کارکرد این فناوری را بهبود ببخشد. در این رویکرد، دستگاه‌های کاربران داده‌های مصنوعی را با مثالهای واقعی قیاس می‌کند و فقط یک سیگنال به شرکت ارسال می‌بشود تا اشکار بشود کدام داده مصنوعی نزدیک‌ترین شباهت را به داده‌های واقعی دارد.

مطابق گزارش «TheVerge»، اپل اظهار کرده برای بهبود کارکرد هوش مصنوعی خود، دیگر نیازی به منفعت گیری از داده‌های واقعی کاربران نخواهد داشت. در این روش تازه، دستگاه‌های کاربرانی که در برنامه «Device Analytics» شرکت کرده‌اند، داده‌های مصنوعی را با مثالهایی از مطلب‌ها یا ایمیل‌های کاربر قیاس می‌کنند. سپس دستگاه فقط سیگنالی درمورد این که کدام داده مصنوعی بیشترین شباهت را به داده واقعی دارد ارسال می‌کند، بدون این که هیچ داده‌ای از دستگاه خارج بشود.

این اطلاعات به اپل پشتیبانی می‌کند خروجی‌های متنی هوش مصنوعی همانند خلاصه‌سازی ایمیل را دقیق‌تر کند. این تغییرات در نسخه بتای iOS 18.5 و iPadOS 18.5 همراه macOS 15.5 درحال آزمایش است. اپل این چنین از تکنیکی به‌ نام حریم خصوصی افتراقی منفعت گیری می‌کند تا نتوان داده‌ها به افراد خاص نسبت‌ داد؛ روشی که از سال ۲۰۱۶ در محصولات این شرکت منفعت گیری شده است.

نگه داری حریم خصوصی در گسترش هوش مصنوعی اپل

در قبل، اپل فقطً از داده‌های مصنوعی برای آموزش مدل‌هایش منفعت گیری می‌کرد که این کار بعضی اوقات جهت افت کیفیت جواب‌ها می‌شد. اما اکنون با این استراتژی تازه، این شرکت امیدوار است بدون به‌خطر‌انداختن امنیت کاربران، کیفیت خدمات هوش مصنوعی خود را ارتقا دهد.

رویکرد تازه اپل برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی تلاشی هوشمندانه برای نگه داری اعتدال بین حریم خصوصی و کیفیت خروجی‌های هوش مصنوعی است. در شرایطی که رقابت در عرصه AI شدیدتر می‌بشود، این سیاست اپل می‌تواند به نقطه قوتی در برابر رقیب ها تبدیل بشود که زیاد تر به داده‌های کاربران متکی‌اند.