نخستین سیستم تشخیص اسکیزوفرنی با هوش مصنوعی و MRI در تایوان با دقت ۹۱.۷ درصد, تیم پژوهشی بیمارستان عمومی قدامى سربازان تایپه (TVGH) پلتفرم را به عنوان نخستین ابزار جهانی برای تشخیص اسکیزوفرنی با بهرهگیری از هوش مصنوعی و تصویربرداری مغزی MRI معرفی کرد. این سیستم با دقت ۹۱.۷ درصد قادر است تغییرات ساختاری و کارکردی مغز را شناسایی نماید.
آموزش مدل بر پایه دادههای گسترده ده ساله به گزارش، محققان این مدل یادگیری عمیق را با استفاده از دادههای MRI بیش از ۱۵۰۰ نفر در طول یک دهه آموزش دادهاند.
یافتن بیومارکرهای عینی به جای تشخیصهای ذهنی دکتر آلبرت یانگ، معاون مرکز توسعه هوش مصنوعی پزشکی TVGH، هدف اصلی این فناوری را ارائه بیومارکرهای عینی و قابل اندازهگیری برای اختلالات روانی بیان کرد. او تأکید کرد که روشهای سنتی همچون مصاحبه بالینی و تفسیر پزشک، ذاتاً ذهنی بوده و مستعد خطای انسانی هستند.
مطالعه موردی تشخیص موفق در بیمار ۳۰ ساله در یک نمونه عملی، مردی ۳۰ ساله با علائم توهم شنیداری و هذیان پارانویید تحت بررسی قرار گرفت.
امکان پایش پیشرفت بیماری و پیشبینی پیری مغز علاوه بر تشخیص اولیه، قابلیت ردیابی تغییرات مغزی در طول زمان را فراهم میآورد. این ویژگی شاخصی برای پیشبینی فرآیند پیری مغز و مکانیزمی برای نظارت بر تغییرات پاتولوژیک ایجاد میکند که در مدیریت درازمدت بیمار حیاتی است.
آخرین مطالب
- بازدید رئیسجمهور از دستاوردهای فناورانه کاراشاب در کنفرانس ملی مخابرات ۱۴۰۴
- یوتوب قابلیت ترقی کیفیت ویدیو با هوش مصنوعی را به اپلیکیشن تلویزیون اضافه کرد
- بهترین و احساسیترین انیمههای غمانگیز؛ ۱۰ اثر ماندگار برای اشکریزی
- قابلیت را به اضافه کرد؛ ساخت آواتار شخصی برای ویدیوهای هوش مصنوعی
- تأثیر مشکلات مالی والدین بر مهارت‌های اجتماعی کودکان؛ نتایج یک تحقیق طولی
مراحل تاییدیه و توسعه بینالمللی در حال حاضر این تکنولوژی در قالب یک آزمایش بالینی در TVGH در حال ارزیابی است و در انتظار تایید رسمی از سوی اداره غذا و داروی تایوان میباشد. تیم پژوهشگر همچنین با موسسات بینالمللی همکاری دارد تا دادههای MRI از اقوام متنوع را ادغام کرده و کارایی مدل را در جوامع مختلف اثبات نماید.
دکتر یانگ امیدوار است این پلتفرم در آینده به ابزاری استاندارد در تشخیص روانپزشکی تبدیل شده و دیدگاه نوینی برای درک عملکرد مغز انسان فراهم آورد.
