اپل با معرفی روشی نوین برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی، تلاش میکند تا کارکرد این فناوری را ارتقا دهد بدون اینکه مستقیما از دادههای کاربران بهرهبرداری کند. در این رویکرد، دستگاههای کاربران دادههای مصنوعی را با محتوای واقعی مانند ایمیلها و پیامها مقایسه میکنند و تنها سیگنالی مبنی بر بیشترین شباهت را به شرکت ارسال مینمایند.
بر اساس گزارش منتشرشده، اپل اعلام کرده است که برای پیشبرد کارایی هوش مصنوعی خود، دیگر نیازی به جمعآوری دادههای واقعی کاربران ندارد. در این فرآیند، گوشیهای هوشمند افرادی که در برنامه ثبتنام کردهاند، نمونههای مصنوعی را با دادههای واقعی موجود روی دستگاه مقایسه کرده و تنها خروجی انتخاب به عنوان سیگنال به سرورهای اپل انتقال میدهند، بدون اینکه هیچکدام از اطلاعات شخصی از دستگاه خارج گردد.
این مکانیزم به اپل کمک میکند تا دقت خروجیهای متنی هوش مصنوعی، از جمله خلاصهسازی ایمیلها، را به شدت افزایش دهد. این تغییرات در حال حاضر در نسخههای بتای iOS ۱۸.۵، ۱۵.۵ در حال آزمایش است. اپل از تکنیک حریم خصوصی افتراقی استفاده میکند که از سال ۲۰۱۶ در محصولات این شرکت به کار گرفته شده و امکان شناسایی افراد را از بین میبرد.
حفظ حریم خصوصی در توسعه هوش مصنوعی اپل
پیش از این، اپل تنها بر پایه دادههای مصنوعی مدلهای خود را آموزش میداد که گاهی منجر به افت کیفیت پاسخها میشد. اما اکنون با این استراتژی تازه، شرکت کوپرتینویی امیدوار است بدون به خطر انداختن امنیت کاربران، کیفیت خدمات هوش مصنوعی را به سطح بالاتری ببرد.
رویکرد جدید اپل برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی، تلاشی هوشمندانه جهت برقراری تعادل میان حریم خصوصی و کیفیت خروجیهاست. در فضایی که رقابت در حوزه هوش مصنوعی روز به روز تشدید مییابد، این سیاست میتواند به مزیت رقابتی قابلتوجهی در برابر رقبایی تبدیل شود که به شدت بر دادههای کاربران متکیاند.
