نوشته و ویرایش شده توسط تیم اسپایدر
محققان به‌تازگی موفق شده‌اند با منفعت‌گیری از ابزارهای مبتنی‌بر هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشینی، عمل به کشف نزدیک به ۱۶۲ هزار ویروس تازه کنند که می‌تواند قدم بزرگی در مسیر یافتن میلیون‌ها ویروس دیگر برداشت بشود.
آیا همه ویروس‌های کشف‌شده برای انسان خطرناک می باشند؟
منفعت گیری از هوش‌مصنوعی در حوزه‌های تحقیقاتی با شدت بالایی درحال گسترش است و دانشمندان در عرصه‌های گوناگونی مشغول منفعت گیری از ابزارهای جدیدی می باشند که به‌لطف یادگیری ماشینی گسترش یافته‌اند. در همین جهت تیمی از دانشمندان از سراسر جهان (زیاد تر چینی) با پشتیبانی هوش‌مصنوعی موفق شده‌اند که ۱۶۱۹۷۹ ویروس از نوع دارای RNA را کشف کنند. مقاله این پژوهش که در ژورنال معتبر Cell انتشار شده است، بزرگ‌ترین کشف ویروس از نظر تعداد در تاریخ محسوب می‌بشود.
پروفسور ادوارد هولمز از دانشگاه سیدنی که در این پژوهش شراکت داشته است، درمورد آن می‌گوید:
این بزرگ‌ترین تعداد گونه ویروس کشف شده در یک مطالعه جدا گانه است و می‌تواند فهمیدن ما نسبت به ویروس‌های محیط زندگیمان را تا حد بسیاری گسترش دهد. ما در پژوهش تازه، توانستیم پنجره‌ای تازه به دنیایی نهان باز کنیم که تنوع زیستی بی‌نظیری را مشخص می کند. ویروس‌های کشف شده تنها تکه زیاد کوچکی از توانایی این فناوری تازه می باشند و می‌توان از رویه شبیه برای یافتن باکتری‌ها و انگل‌های تازه نیز منفعت گیری نمود.
اگرچه ویروس‌های دارای RNA زیاد تر در بیماری‌های انسانی نقش دارند، اما می‌توان آنها را در محیط‌های دیگر نیز مشاهده نمود. تنوع بالای این نوع از ویروس‌ها علتشده است تا برخی دانشمندان نسبت به نقش کلیدی آنها در اکوسیستم‌ها نظر داشته باشند. این چنین برخی از آنها می‌توانند در شرایط محیطی نسبتاً سخت و دشوار هم دوام بیاورند. برای مثال در پژوهش تازه، برخی از مثالها از اتمسفر، چشمه‌های آب گرم و دهانه‌های زمین‌گرمایی جمع‌آوری شده که در همه آنها، ویروس‌ها یافت شده‌اند.
هوش‌مصنوعی چطور می‌تواند ویروس‌های تازه را شناسایی کند؟
پژوهشگران برای یافتن ویروس‌های تازه از الگوریتم‌های تازه ساخت یادگیری ماشینی پشتیبانی گرفته‌اند که می‌تواند حجم عظیمی از داده‌های مرتبط با توالی‌های ژنتیکی را پردازش کند. الگوریتم مذکور در نهایت موفق شده است توالی‌های منتسب به ویروس‌ها با حداکثر ۴۷۲۵۰ نوکلئوتید را شناسایی و پردازش کند که داده‌های حاصل از آن برای یافتن بیشتر از ۱۶۰ هزار گونه تازه، مورد منفعت گیری قرار گرفته است. شایان‌ذکر است که داده‌های برخی از این ویروس‌ها در قبل هم یافت شده بودند و در مراکز داده وجود داشتند؛ اما پژوهش تازه توانسته است عمل به دسته‌بندی آنها کند و داده‌های پراکنده قبلی را در کنار یکدیگر جمع‌آوری نماید.
توالی‌های ژنتیکی تنها راه منفعت گیری از هوش‌مصنوعی برای یافتن ویروس‌های تازه نیست؛ بلکه می‌توان از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی ساختار ثانویه پروتئین‌های دخیل در همانندسازی ویروس‌های دارای RNA نیز منفعت گیری کرد. راهکار تازه می‌تواند شدت زیاد بالایی را اراعه دهد و در مطالعات دیگر به پشتیبانی پژوهشگران بیاید؛ درحالی که راه حلهای قبلی تشخیص ویروس‌ها، زیاد زمان‌بر بودند و محققان باید زمان بسیاری را صرف این مرحله های می‌کردند.
دسته بندی مطالب
