دانشمندان مدل جدیدی از هوش مصنوعی به نام فست‌گلیوما را برای پشتیبانی از جراحی تومور مغزی توسعه داده‌اند که قادر است باقی‌مانده‌های تومور را در ده ثانیه شناسایی کند.
دقت فست‌گلیوما در تشخیص تومور مغزی
این فناوری توسط محققان دانشگاه می‌شیگان و دانشگاه کالیفرنیا ابداع شده و نتایج آن در مجله نیچر منتشر شده است. تاد هالون، جراح مغز و اعصاب دانشگاه می‌شیگان، می‌گوید این سیستم می‌تواند مدیریت بیماران مبتلا به گلیوما را متحول سازد.
بر اساس مطالعه‌ای بر روی ۲۲۰ بیمار، فست‌گلیوما با دقت می‌انگین ۹۲ درصد تومور‌های باقی‌مانده را تشخیص می‌دهد و تنها در ۳.۸ درصد موارد تومور‌های پرخطر را از قلم می‌اندازد، در حالی که روش‌های معمول نرخ خطای حدود ۲۵ درصدی دارند.
این سیستم از تصویربرداری نوری می‌کروسکوپی به همراه الگوریتم‌های هوش مصنوعی آموزش‌دیده برای شناسایی بافت‌های توموری استفاده می‌کند.
دانشمندان معتقدند فست‌گلیوما علاوه بر گلیوما، می‌تواند تومور‌های مغزی کودکان مانند مدولوبلاستوما را نیز با دقت بالا تشخیص دهد و در آینده برای سرطان‌های ریه، پروستات و سینه بکار گرفته شود.
