هوش مصنوعی پیشبینی ریسک بیش از هزار بیماری تا ۲۰ سال آینده, تیم محققان ابزاری نوین هوش مصنوعی به نام را توسعه دادهاند که با دقت بالا، احتمال ابتلا به بیش از هزار بیماری مختلف را تا دو دهه پیش از وقوع پیشبینی میکند. این پیشرفت میتواند مبنای پزشکی پیشگیرانه و شخصیسازی شده در آینده قرار گیرد. نحوه عملکرد مدل بر اساس گزارشی از گاردین، این مدل تاریخچه پزشکی افراد را همانند یک متن زبان طبیعی پردازش میکند.
لگوهای توالی بیماریها را یاد گرفته و نه تنها نوع بیماریهای آتی را، بلکه زمان تقریبی وقوع آنها را نیز پیشبینی میکند.
این مدل بر پایه معماری اصلاحشده ساخته شده و با دادههای ۴۰۰ هزار نفر در بریتانیا آموزش دیده و بر روی ۱.۹ میلیون نفر در دانمارک اعتبارسنجی شده است. دقت پیشبینی در بازههای زمانی مختلف نتایج پژوهش نشان میدهد دقت مدل در پیشبینیهای کوتاهمدت به ۷۶ درصد میرسد و برای افق ده ساله در سطح ۷۰ درصد باقی میماند.
جود عملکرد قابل توجه، این ابزار محدودیتهایی دارد.
دقت پیشبینی برای بازه ۲۰ ساله به حدود ۶۰ تا ۷۰ درصد کاهش مییابد، زیرا متغیرهای زیادی در طول دو دهه میتوانند شرایط را تغییر دهند. همچنین دادههای آموزشی عمدتاً از افراد سفیدپوست، تحصیلکرده و نسبتاً سالم در بریتانیا گردآوری شده که میتواند سوگیری نژادی و جمعیتی ایجاد کند. برای کاربرد گسترده، اعتبارسنجی با دادههای متنوعتر ضروری است.
آینده پزشکی پیشگیرانه با کمک هوش مصنوعی محققان پیشبینی میکنند در سالهای آینده پزشکان بتوانند با کمک این تکنولوژی، به بیماران بگویند این چهار ریسک اصلی سلامتی شما در آینده هستند و با انجام این دو اقدام میتوانید شرایط را بهبود بخشید. در حال حاضر یک ابزار تحقیقاتی است و به طور عمومی در دسترس نیست. نتایج کامل این مطالعه در مجله معتبر نیچر منتشر شده است.
