شرکت OpenAI اعلام کرده که در همکاری با برودکام (Broadcom) به توسعه تراشههای اختصاصی خود برای تأمین قدرت محاسباتی دیتاسنترهای هوش مصنوعی میپردازد.
به گزارش ورج، این توافق بخشی از تلاشهای سازنده ChatGPT برای کاهش وابستگی به تراشههای انویدیا و تضمین قدرت محاسباتی لازم جهت پشتیبانی از اپلیکیشنهایی نظیر ChatGPT و Sora و تحقق مأموریت OpenAI در گسترش هوش مصنوعی فوقهوشمند است.
🔗 بیشتر بخوانید: اولین آپدیت نرمافزاری سری گلکسی S۲۴ به گمان زیادً ۳ بهمن انتشار میبشود
OpenAI با هدف کاهش وابستگی به انویدیا تراشه اختصاصی میسازد
به بیان OpenAI، طراحی تراشههای اختصاصی به این شرکت امکان میدهد تا دانش و تواناییهای بهدستآمده از توسعه مدلها و محصولات پیشرو را مستقیماً در سختافزار تعبیه کند و سطح جدیدی از کارایی و هوشمندی را فراهم آورد.
این همکاری به OpenAI اجازه میدهد تا ۱۰ گیگاوات ظرفیت شتابدهنده اختصاصی هوش مصنوعی را با بهرهگیری از تراشهها و سیستمهای خود گسترش داده و به کار ببرد. برای درک بهتر این رقم، میتوان اشاره کرد که خروجی یک رآکتور هستهای معمولی حدود یک گیگاوات است.
آخرین مطالب
- بازدید رئیسجمهور از دستاوردهای فناورانه کاراشاب در کنفرانس ملی مخابرات ۱۴۰۴
- یوتوب قابلیت ترقی کیفیت ویدیو با هوش مصنوعی را به اپلیکیشن تلویزیون اضافه کرد
- بهترین و احساسیترین انیمههای غمانگیز؛ ۱۰ اثر ماندگار برای اشکریزی
- قابلیت را به اضافه کرد؛ ساخت آواتار شخصی برای ویدیوهای هوش مصنوعی
- تأثیر مشکلات مالی والدین بر مهارتهای اجتماعی کودکان؛ نتایج یک تحقیق طولی
🔗 بیشتر بخوانید: مدیرعامل هیوندای تحول کرد_اسپایدر
شرکت برودکام از نیمه دوم سال ۲۰۲۶ استقرار رکهای تجهیزات را آغاز خواهد کرد و این همکاری تا پایان سال ۲۰۲۹ تکمیل میشود. «سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI، اظهار داشت: «این همکاری گامی حیاتی در مسیر شکلگیری زیرساختهایی است که برای آزادسازی پتانسیل هوش مصنوعی و ارائه منافع واقعی به مردم و کسبوکارها ضروری میباشد.»
خبر همکاری OpenAI با برودکام پس از آن منتشر شده که این شرکت هوش مصنوعی از امضای توافقنامههای ۶ گیگاواتی با AMD و ۱۰ گیگاواتی با انویدیا خبر داد. توافقنامههای جدید OpenAI پس از تغییر توافقی انحصاری این شرکت با مایکروسافت برای تأمین قدرت محاسباتی هوش مصنوعی به امضا رسیدهاند.
طراحی و ساخت تراشههای اختصاصی به روندی رو به رشد در صنعت فناوری تبدیل شده و غولهای این حوزه با هدف کاهش وابستگی به شرکتهای تولیدکننده تراشه و کاهش هزینهها به سمت ساخت و طراحی تراشههای اختصاصی خود حرکت میکنند.
اکنون به نظر نمیرسد که این پروژهها تهدیدی برای حاکمیت انویدیا بر بازار تراشههای هوش مصنوعی ایجاد کنند و این شرکت همچنان بخش عمدهای از این بازار را در اختیار دارد.
