>> ابرکامپیوتر نورومورفیک اسپینکلاود با ۶۵۰ هزار هسته؛ انقلاب در کشف دارو و پزشکی شخصیسازی > یک استارتاپ آلمانی موفق به توسعه یک ابرکامپیوتر غولپیکر شده که معماری آن مستقیماً از عملکرد مغز انسان الهام گرفته شده است.
این سیستم پیشرفته که بیش از ۶۵۰ هزار هسته پردازشی دارد، با بهرهگیری از تکنولوژی نورومورفیک (شبهمغز)، مصرف انرژی بسیار پایینتری نسبت به ابرکامپیوترهای سنتی دارد و میتواند سرعت فرایند کشف دارو را به شدت افزایش دهد. فروش ابرکامپیوتر به دانشگاه لایپزیگ برای تحقیقات پزشکی به گزارش EE، شرکت فعال در حوزه سختافزارهای نورومورفیک، از تحویل یک ابرکامپیوتر نسل دوم مبتنی بر معماری به دانشگاه لایپزیگ آلمان خبر داد.
این پروژه که پایههای آن توسط استیو فربر، یکی از معماریهای کلیدی پردازندههای ARM، ریخته شده، اکنون به عنوان بزرگترین سیستم نورومورفیک جهان برای کاربردهای پزشکی به کار گرفته شده است. معماری مبتنی بر مغز تفاوت با پردازشگرهای گرافیکی (GPU) برخلاف ابرکامپیوترهای رایج که بر پایه GPUها ساخته شده و برای محاسبه نیاز به فعالسازی همزمان تمام واحدهای پردازشی دارند، معماری از اصل پراکندگی دینامیک پیروی میکند.
در این روش، به جای بیدار کردن همزمان ۶۵۶ هزار و ۶۴۰ هسته، تنها بخشهای سختافزاری که برای انجام یک وظیفه خاص ضروری هستند فعال میشوند. مزیتهای کلیدی معماری نورومورفیک این رویکرد نوین دو مزیت استراتژیک به سیستم میبخشد کارایی انرژی ۱۸ برابر کل سیستم شامل ۴۳۲۰ تراشه در دانشگاه لایپزیگ، تنها در دو رک سروری جای گرفته و مصرف برق آن به ۲۵ کیلووات محدود میشود.
سازگاری با مدلهای هوش مصنوعی نسل جدید این معماری برای اجرای مدلهایی مانند ترکیب متخصصان ( – ) که از هزاران زیرمدل تخصصی تشکیل شدهاند، ایدهآل است؛ کاری که اجرا روی GPUهای سنتی بسیار دشوار و ناکارآمد است. کاربرد در پزشکی شخصیسازی و غربالگری مولکولی هدف اصلی استقرار این ابرکامپیوتر در دانشگاه لایپزیگ، تسریع فرایندهای پزشکی شخصیسازیشده و کشف داروهای مولکولی کوچک است.
آخرین مطالب
- بازدید رئیسجمهور از دستاوردهای فناورانه کاراشاب در کنفرانس ملی مخابرات ۱۴۰۴
- یوتوب قابلیت ترقی کیفیت ویدیو با هوش مصنوعی را به اپلیکیشن تلویزیون اضافه کرد
- بهترین و احساسیترین انیمههای غمانگیز؛ ۱۰ اثر ماندگار برای اشکریزی
- قابلیت را به اضافه کرد؛ ساخت آواتار شخصی برای ویدیوهای هوش مصنوعی
- تأثیر مشکلات مالی والدین بر مهارتهای اجتماعی کودکان؛ نتایج یک تحقیق طولی
این تحقیقات نیازمند اجرای همزمان میلیونها مدل کوچک برای یافتن تطابق بین مولکولهای دارویی و پروفایلهای ژنتیکی بیماران هستند؛ مسالهای که با معماری موازی و پراکنده همسو است.
کریستین مایر، همبنیانگذار، بیان میکند یک نمونه اولیه از شبکه عصبی ما قادر است ۲۰ میلیارد مولکول را در کمتر از یک ساعت غربالگری کند؛ سرعتی که صد برابر بیشتر از یک خوشه پردازشی با ۱۰۰۰ هسته CPU است. آینده ابرکامپیوترهای هوش مصنوعی با معماریهای الهامگرفته از مغز هکتور گونزالس، مدیرعامل، معتقد است که معماریهای نورومورفیک مسیر را برای نسل جدیدی از مدلهای هوش مصنوعی باز میکنند که اجرا روی سختافزارهای رایج امکانپذیر نیست.
این شرکت که قراردادهای چندده میلیونی یورویی با موسسات تحقیقاتی و مراکز محاسباتی اروپا و آمریکا امضا کرده، در حال تبدیل شدن به یکی از بازیگران کلیدی در نسل آینده ابرکامپیوترهای هوش مصنوعی است. >>
