تکنولوژی

IBM از هوش مصنوعی برای کشف آنتی‌بادی‌های تازه منفعت گیری می‌کند


IBM از همکاری تازه با شرکت تحقیقاتی Boehringer Ingelheim برای منفعت گیری از مدل‌های بنیادی هوش مصنوعی برای پشتیبانی به کشف آنتی‌بادی‌های درمانی تازه خبر داد. آنتی‌بادی‌ها سلاح غالب در مبارزه با طیف گسترده‌ای از بیماری‌های وخیم می باشند و درمقایسه با درمان‌های سنتی‌تر عوارض جانبی زیاد کمتری دارند. در راه حلهای سنتی تشکیل آنتی‌بادی، محققان باید فرایند پیچیده و طویل را طی کنند، اکنون با پشتیبانی هوش مصنوعی IBM این فرایند مختصر‌تر و کارآمدتر شده است.

بر پایه گزارش سایت IBM، این شرکت می‌خواهد با گسترش یک مدل بنیادی هوش مصنوعی برای تحقیقات آنتی‌بادی، به تشکیل درمان‌های نجات‌قسمت پشتیبانی کند. یکی از با اهمیت ترین چالش‌هایی که مانع گسترش درمان‌های تازه آنتی‌بادی می‌بشود، ماهیت آزمایشگاهی تحقیقات آنتی‌بادی است. گسترش پیروزی‌آمیز یک درمان تازه آنتی‌بادی نیازمند تکرار کنترل‌شده است، به این معنی که درمان‌های تازه نمی توانند به‌شدت تشکیل شوند.

ادامه مطلب
هوش مصنوعی جدیدی که می‌تواند آنتی‌بیوتیک طراحی کند_اسپایدر
LVg6Poe67rd5TpWqhLcfie 1200 80.jpg

تشکیل آنتی‌بادی با پشتیبانی هوش مصنوعی IBM

آنتی‌بادی‌ها در درمان تعداد بسیاری از بیماری‌ها از جمله سرطان، بیماری‌های خودایمنی و عفونی نقش اساسی دارند. به‌رغم پیشرفت‌های عمده تکنولوژی، کشف و گسترش آنتی‌بادی‌های درمانی که عوامل گوناگون را پوشش دهند، یک فرایند زیاد پیچیده و زمان‌بر است.

«الساندرو کوریونی»، مدیر تحقیقات IBM در زوریخ در مراسم راه‌اندازی آزمایشگاه تحقیقاتی IBM، مزایای بالقوه مدل‌های بنیادی را که فراتر از هوش مصنوعی و کوانتوم می باشند برشمرد و او گفت: «مدل‌های بنیادی را می‌توان برای مشکلات و داده‌هایی که خارج از حوزه زبان می باشند منفعت گیری کرد.»

آخرین مطالب
ادامه مطلب
مقصد نیمی از شرکت‌های منفعت گیری‌کننده از هوش مصنوعی: افت هزینه‌های پرسنلی_اسپایدر

IBM و Boehringer Ingelheim امیدوار می باشند گسترش آنتی‌بادی‌های تازه با منفعت گیری از هوش مصنوعی مولد در تشکیل مولکول‌هایی که قبلاً مورد بازدید قرار نگرفته‌اند و حذف مولکول‌های بی فایده، به محققان اجازه دهد روی موکول‌های امیدوارکننده تمرکز کنند. بدین ترتیب کارایی و شدت کشف آنتی‌بادی تا حد بسیاری افزایش می‌یابد.

این هوش مصنوعی درواقع با شدت ترکیب‌ها را با پشتیبانی داده‌ها بازدید و آن‌هایی را که نتیجه ثمربخشی دارند، اشکار می‌کند. محققان با پشتیبانی این هوش مصنوعی می‌توانند روی موارد مورد قیمت زیاد تر متمرکز شوند.



منبع

نوشته های مشابه

دکمه بازگشت به بالا