آزمون جدید آلتمن برای سنجش AGI حل مسئله گرانش کوانتومی توسط سم آلتمن، مدیرعامل اوپنایآی (OpenAI)، یک معیار نوین و چالشبرانگیز برای تشخیص دستیابی به هوش جامع مصنوعی (AGI) پیشنهاد کرده است. او معتقد است اگر مدلهای آینده همچون بتوانند مسئله پیچیده گرانش کوانتومی را حل نمایند و منطق استدلالی خود را برای رسیدن به این کشف تشریح کنند، میتوان به تحقق AGI پی برد.
گفتگوی آلتمن و دیوید دویچ تعریفی نو از هوش جامع در گفتگویی اخیر با دیوید دویچ، فیزیکدان برجسته بریتانیایی، آلتمن پرسید اگر چند سال دیگر مسئله گرانش کوانتومی را حل کند، نحوه تفکر خود را بازگو نماید و دلایل انتخاب این مسیر را توضیح دهد، آیا این کار برای قانع کردن شما درباره دستیابی به AGI کفایت میکند؟ دویچ این سناریو را یک آزمون محتمل و مناسب برای سنجش سطح هوش مصنوعی تأیید نمود.
چرا گرانش کوانتومی معیاری سختگیرانه است؟ مسئله گرانش کوانتومی یکی از دشوارترین چالشهای فیزیک مدرن است که تا به امروز ذهنهای نابغه انسانی را به چالش کشیده است.
بنابراین، اگر یک سیستم هوش مصنوعی بتواند بدون کمک انسانی این معما را گشوده و استدلال خود را شفاف سازد، نشاندهنده توانایی استدلال عمیق و خلاقانهای است که فراتر از پردازش زبان معمول میرود. محدودیتهای احتمالی این معیار با وجود جذابیت این پیشنهاد، منتقدان معتقدند حل یک مسئله تخصصی در فیزیک نظری لزوماً به معنای داشتن هوش عمومی در طیف وسیعی از حوزههای شناختی، اجتماعی و عملی نیست.
نیاز به زیرساختهای جدید و افق زمانی AGI آلتمن اخیراً تأکید کرده که سیستمهای فعلی برای دنیایی مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی نشدهاند و تحقق AGI مستلزم انقلاب در سختافزار و نرمافزار است. این دیدگاه با ادعاهای پیشین او در مورد عدم نیاز به فناوری جدید تضاد دارد. او پیشبینی میکند که AGI تا نزدیک سال ۲۰۳۰ در دسترس قرار گرفته و میتواند تا ۴۰ درصد از مشاغل فعلی را متحول یا جایگزین نماید.
